风格不变全面屏加无Home键,数据库对象事件与属性统计

原标题:华为用户感动哭!历史一刻到来:终于支持微信指纹支付

原标题:三星Note10初步信息曝光 风格不变全面屏加无Home键

原标题:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

在指纹识别功能已经成为手机标配的今天,绝大多数的智能手机都支持指纹功能和包括指纹支付在内的衍生功能,甚至像iPhone
X、OPPO Find
X等手机更是更进一步,采用了技术含量更高的3D结构光技术进行加密解锁和支付,智能手机的生物加密解锁功能已经非常完善。

虽然三星Galaxy Note
9才刚推出不久,不过显然三星已经开始着手准备下一代产品了。据据The
Bell报道,三星新一代大屏旗舰Galaxy Note 10,内部代号为“Da
Vinci(达芬奇)”。

图片 1

然而让人感到奇怪的是,在微信支付快速发展的今天,华为手机却不支持微信指纹支付,每次支付都需要手动输入六位数密码,实在是让人摸不着头脑。而且,过去华为Mate
7还是首批支持微信指纹支付的手机,今天怎么反而开倒车了呢?

图片 2

上一篇 《事件统计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但这些统计数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计,但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计,例如:某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~

图片 3

仅从代号来推断的话,Note 10可能会在S
Pen“写写画画”等绘图功能上继续做文章,毕竟达芬奇是文艺复兴三杰之一。当然,这仅仅是猜测,毕竟此前Galaxy
S/Note的内部代号和手机的功能特性之间并未对应关系,比如S9的“Star(群星)”,Note
9的“Crown(皇冠)”,再比如S7的“Lucky(幸运)”和S8的“Dream(梦想)”。

友情提示:下文中的统计表中大部分字段含义与上一篇
《事件统计 | performance_schema全方位介绍》
中提到的统计表字段含义相同,下文中不再赘述。此外,由于部分统计表中的记录内容过长,限于篇幅会省略部分文本,如有需要请自行安装MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

华为和腾讯从未就这个问题公开回应过消费者的疑问,所以背后的恩怨纠葛我们也无法得知。而恩怨总是要化解的,早前小雷(微信:leitech)就曾报道,华为宣布将会在10月起陆续推送新固件,从而让旗下产品支持微信指纹支付。今天又有一个好消息传来,华为nova
3和nova
3i的新固件已经准备好,当用户升级之后,就可以支持微信指纹支付了。

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01

图片 5

报道还援引产业链消息人士称,Galaxy Note
10的样品元件显示,该机继续沿用Infinity
Display全面屏,且没有Home键。按照三星移动通信部门总裁高东真的说法,S
Pen每一代有着长达2~3年的研发周期,相信“Note 10”只多不少。

数据库对象统计表

只不过为何让nova系列手机尝鲜也让人看不懂,或许是nova手机在华为产线之中有着不俗的销量吧。但实现零的突破对于华为来说意义还是非常重大的,可以预见的是,在不久后华为旗下包括荣耀品牌的一系列手机,都会支持微信指纹支付,用户使用微信支付的时候需要手动输入密码的尴尬可休矣。

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1.数据库表级别对象等待事件统计

图片 7

对于仍处于全球手机销量第一位置的三星来说,2019将是不平凡的一年,预计我们将见到可折叠手机上市、代号“Beyond”的“Galaxy
S10”、5G移动终端等。返回搜狐,查看更多

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行统计的等待事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行统计。包含一张objects_summary_global_by_type表。

在实现微信指纹支付之后,无疑可以提高华为手机用户的选择自由度和支付的安全性。毕竟比起明文数字密码来说,生物安全加密的安全性要高不少,支付账户被盗用、被利用的可能性大大降低。

责任编辑:

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

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admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

本次华为和腾讯达成共识,不好说是谁做的让步。如今华为已经是世界第二大厂商,出货量超越苹果;在国内则是连庄多任的销量冠军,影响力非凡。华为手机支持微信指纹支付,无论对于华为还是腾讯还是消费者来说,都是有利无害的好事。返回搜狐,查看更多

*************************** 1. row
***************************

责任编辑:

OBJECT_TYPE: TABLE

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 56

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

1 row in set (0.00 sec)

从表中的记录内容可以看到,按照库xiaoboluo下的表test进行分组,统计了表相关的等待事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这些信息,我们可以大致了解InnoDB中表的访问效率排行统计情况,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的效率。

2.表I/O等待和锁等待事件统计

与objects_summary_global_by_type
表统计信息类似,表I/O等待和锁等待事件统计信息更为精细,细分了每个表的增删改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默认表IO等待和锁等待事件统计表中就会统计相关事件信息。包含如下几张表:

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

+————————————————+

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

+————————————————+

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
按照每个索引进行统计的表I/O等待事件

| table_io_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行统计的表I/O等待事件

| table_lock_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行统计的表锁等待事件

+————————————————+

3rows inset ( 0. 00sec)

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

OBJECT_NAME: test

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

COUNT_READ: 1

SUM _TIMER_READ: 56688392

MIN _TIMER_READ: 56688392

AVG _TIMER_READ: 56688392

MAX _TIMER_READ: 56688392

……

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_table表

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 1

…………

1 row in set (0.00 sec)

# table_lock_waits_summary_by_table表

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

OBJECT_NAME: test

…………

COUNT_READ_NORMAL: 0

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

……

1 row in set (0.00 sec)

从上面表中的记录信息我们可以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,下面针对这三张表做一些必要的说明:

table_io_waits_summary_by_table表:

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种

·如果使用到了索引,则这里显示索引的名字,如果为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

·如果值为NULL,则表示表I/O没有使用到索引

·如果是插入操作,则无法使用到索引,此时的统计值是按照INDEX_NAME =
NULL计算的

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外使用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的所有索引统计信息被重置

table_lock_waits_summary_by_table表:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

该表包含有关内部和外部锁的信息:

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来实现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并没有看到该字段)

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并没有看到该字段)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

3.文件I/O事件统计

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不包含table和socket子类别),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它包含如下两张表:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

+———————————————–+

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

+———————————————–+

| file_summary_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

+———————————————–+

2rows inset ( 0. 00sec)

两张表中记录的内容很相近:

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的文件IO等待事件

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

COUNT_STAR: 802

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

MIN_TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

COUNT_READ: 577

SUM_TIMER_READ: 305970952875

MIN_TIMER_READ: 15213375

AVG_TIMER_READ: 530278875

MAX_TIMER_READ: 9498247500

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

……

1 row in set (0.00 sec)

# file_summary_by_instance表

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

*************************** 1. row
***************************

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

COUNT_STAR: 33

…………

1 row in set (0.00 sec)

从上面表中的记录信息我们可以看到:

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件相关信息。

·每个文件I/O事件统计表有如下统计字段:

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有I/O操作数量和操作时间

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计了所有文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有文件写操作,包括FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

文件I/O事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是删除行。

PS:MySQL
server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来避免文件I/O操作。当然,如果内存不够时或者内存竞争比较大时可能导致查询效率低下,这个时候您可能需要通过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O返回而不是通过缓存返回。

4.套接字事件统计

套接字事件统计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数信息,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无具体的对应配置,包含如下两张表:

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的所有 socket
I/O操作,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息行将被删除(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments产生(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

可通过如下语句查看:

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

+————————————————-+

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

+————————————————-+

| socket_summary_by_event_name |

| socket_summary_by_instance |

+————————————————-+

2rows inset ( 0. 00sec)

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

# socket_summary_by_event_name表

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

COUNT_STAR: 2560

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

COUNT_READ: 0

SUM_TIMER_READ: 0

MIN_TIMER_READ: 0

AVG_TIMER_READ: 0

MAX_TIMER_READ: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

……

*************************** 2. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

COUNT_STAR: 24

……

*************************** 3. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 213055844

……

3 rows in set (0.00 sec)

# socket_summary_by_instance表

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

……

*************************** 2. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

……

*************************** 3. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

……

*************************** 4. row
***************************

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