想成为数据产品经理,美团点评

原标题:想成为数据产品经理,先掌握这些数据分析方法论

原标题:招股书数据“三杀” 美团点评“吃+超级平台”浮出水面

原标题:更短的发布周期+更激进的定价=销售的成功?

一个优秀的数据产品经理必须要具备各种技能,
要了解自己的用户,明晰用户的核心需求,而最重要的是一定要掌握数据分析技能、会用数据分析工具。让我们通过文章来看看:有哪些实用的数据分析方法吧。

美团点评赴港上市进入倒计时。9月4日,美团点评(以下简称“美团”)更新招股书,增加了截止2018年4月30日的最新数据。招股书更新,紧接着是顺利通过聆讯,进入发售期。

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日前,美团基石名单已出炉,除大股东腾讯领投4亿美金外,Oppenheimer、Lansdowne、Darsana、结构调整基金这4家基金机构亦入围基石名单,预计上述机构将共分配约15亿美元,占此次发行总规模的约三分之一。

我们应该如何就客户的市场营销计划提供有效的建议?
GfK(捷孚凯)针对“销售效率”提出解决方案,下面我们就来看看究竟如何为客户提供一种衡量业绩的方法。

产品经理的概念在不断泛化。近些年来,随着互联网行业的发展,越来越多的企业意识到了大数据和精细化运营的重要性,为了更好地挖掘数据的价值,指导业务的优化和发展,数据产品经理应运而生,他们基于数据分析方法发现问题,并提炼关键要素,设计产品来实现商业价值。

从最新披露的消息中看到,美团国际配售已超额认购10倍,除腾讯作为基础投资者之外,现有股东高领资本、老虎基金亦积极参与认购。此外,美团还获得长和系创办人李嘉诚、利福国际(01212)主席刘銮鸿、新世界发展(00017)执行副主席郑志刚入飞认购。

人人都使用电子设备——小到智能手机,大到笔记本电脑。随着诸多令人兴奋和创新的产品琳琅满目地进入视野,人们对于数码产品的欲望也在不断增大。

虽为产品经理,但要真正解决核心问题,不免要在前期和中期进行大量的数据分析工作,那么,实用的数据分析方法有哪些呢?

美团八年磨一剑,可谓开局良好,获得高的市场认可,不妨从招股书的“硬指标”中看美团平台的前景。

然而,任何一种科技产品(如智能手机等)都无法逃脱以下两条规律:

一、业务分析类1.1 杜邦分析法

招股书数据“三杀”

1.它们的价格将会在几个月内迅速下跌

杜邦分析法目前主要用于财务领域,通过财务比率的关系来分析财务状况,其核心要点是将一个大的问题拆分为更小粒度的指标,以此了解问题出在了哪儿,从而对症下药。

各业务线上的营收、用户增长、现金流等指标是衡量一个平台能否稳健发展的核心要素。美团本身是多条业务线齐头并进,这些指标是绕不过去的一个驱动面。

2.它们的性能将会迅速的被新一代设备所超越进而被淘汰

以电商行业为例,GMV(网站成交金额)是考核业绩最直观的指标,当GMV同比或环比出现下滑时候,需要找到影响GMV的因素并逐一拆解。

一杀:营收破4000亿大关,三年同比增长160%

了解这两点后,让我们站在客户的立场上重新思考。客户也许会这样想:“如果上面说的都是真的,那么通往成功的道路应该只有两条。首先,我们可以试图让现有机型的价格更快地下跌,以吸引那些手头拮据的消费者;然后,在更短的时间内推出新机型,以满足那些想立即购买最新产品的消费者的需求!”客户们总是会相信,只要参照这两条简单的计划,他们的市场份额应该会飙升。

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美团最新招股书披露的数据显示,2015年、2016年、2017年以及2018年前4个月,美团点评分别实现营收40.2亿元、129.9亿元、339.3亿元和158.24亿元。2018年前四个月的营收,超过2016年全年营业收入130亿元,接近2017年全年营业收入339亿元的一半。这一数值较2017年前四个月的营业收入81.19亿元翻了近一番。

分析过程

GMV下降如果是因下单用户减少所造成的,那么是访客数(流量)减少了,还是转化率下降了呢?如果是访客数减少了,那是因为自然流量减少了,还是因为营销流量不足?

2015年至2017年,美团的营业收入已连续两年保持三位数增幅,预计2018年全年营业收入将实现历史新高。

GfK
SE研究团队(销售效率)对于序言结尾处所提出的理论同样感到十分好奇,并计划验证其是否真的能成为解决市场营销难题的灵丹妙药。

如果是自然流量下降的话,可能需要在用户运营和产品运营端发力,如果是营销流量不足,那么可以通过营销活动或者站外引流的形式增加曝光量。

从收入构成来看美团整体营收的稳定性。美团的主要收入来自餐饮外卖、到店及酒旅、新业务及其他三个部分。截至2018年的前四个月,各项业务占总收入的比重分别为61.2%、27.5%和11.3%。其中,餐饮外卖、到店及酒旅作为美团最重要的两大核心业务板块,业务发展稳定,且经营情况出现不断优化的局面。

综上,我们分析了日本、中国、印度、印度尼西亚、泰国和新加坡的智能手机、平板电视和洗衣机的终端销售数据,并跟踪其在2010-2013及2014-2017两个时间段的市场份额。

同样,如果是转化率的问题,那么需要对用户进行细分,针对不同阶段的用户采取不同的运营策略,关于用户的部分,这里不做赘述,有兴趣的朋友可以关注后面的文章。

其中,需要重点强调的是美团在“吃”板块上的长板指标。

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最后,如果是因为客单价不高,那么需要进行定价及促销的方案优化,比如识别具有GMV提升潜力的商品进行定价优化,评估当前促销的ROI,针对选品、力度和促销形式进行优化。同时通过关联商品的推荐或商品套装促销的形式,激发用户购买多件商品,也可以有效提高客单价。

截至2018年前四个月,餐饮外卖多项数据表现亮眼:收入达96.86亿元,较去年同期增长了107.78%,实现翻番增长;毛利为9.03亿元,同比增长超一倍,增幅达112.47%;交易笔数为16.9亿笔,同比增长95.16%;交易金额为751亿元,同比增长112.15%。同期,美团到店及酒旅的收入和毛利分别实现43.51亿元、38.29亿元,同比增长43.08%和43.41%。

在这整个分析过程中,我们考察了进入和离开市场的各个品牌的每一产品型号。对于它们统一进行了如下处理:

1.2 同比热力图分析法

由此,不难发现美团各业务板块的营收结构稳定,外卖、到店及酒旅不仅经营良好并且各业务板块呈梯度增长,如此不难判断当规模效应出现时,美团各业务板块之间的协同具备有良好的基础。

  • 我们以两个时间点为基准,分别记录了它们产品刚发布时的价格以及总销量到达90%时的价格,并将二者进行对比——这被称为价格组合侵蚀(price-mix
    erosion);
  • 我们按月为单位,计算了它们到达90%总销量所需要的时间——这被称为产品寿命(model
    age)。

同比热力图分析法这个名称是我自己造的,其实无非是把各个业务线的同比数据放到一起进行比较,这样能更为直观地了解各个业务的状况。

在更新的招股书中,一个重磅指标是美团年交易额突破了四千亿元大关。截止2018年4月过去一年时间,美团年交易额达到4110亿元,较2017年全年3570亿元的交易金额增长了15.1%。2018年的前四个月,美团交易金额仍保持快速增长。

总的来说,我们的分析过程主要体现在两方面,一是统计并归纳了发布价格和退出价格之间的变化情况,二是计算并整理各产品在完成其全期销量90%时平均所用的时间。

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由此可见,美团点评的规模效应已经出现。

分析结果

构建一张同比热力图大致需要三步:

招股书数据折射了美团目前各业务之间的结构稳定,出现规模效应,那么,关于现阶段美团的亏损问题值得提一提。

对上述数据进行相关分析后,我们总结出了以下要点:

  1. 按照杜邦分析法将核心问题进行拆解,这里仍以电商为例,我们将GMV拆成了流量、转化率、商品均价和人均购买量,即GMV=流量*转化率*商品均价*人均购买量;
  2. 计算每个业务各项指标的同比数据;
  3. 针对每一项指标,对比各业务的同比高低并设定颜色渐变的条件格式,以上图中的转化率同比为例,业务5转化率同比最高,为深橙底色,业务3转化率同比最低且为负值,因此设定为蓝色底色加红色字体。

2018年前4个月,在排除优先股的特殊会计处理后,美团经调整亏损净额20亿元,主系收购摩拜和开展新业务所致。

  • 在所有类别中,价格都会随着时间的推移而下降。印尼智能手机的价格侵蚀率可能高达27%,而日本则为53%。对于平板电视,日本和印度的这一比例分别为41%和13%。
  • 产品在市场上的寿命大多较为有限。在中国,洗衣机花费25个月便可积累它全期价值的90%。在新加坡,智能手机平均花费23个月达到此阶段。

通过同比热力图的分析,首先,可以通过纵向对比了解业务自身的同比趋势,其次,可以通过横向对比了解自身在同类业务中的位置,此外,还可以综合分析GMV等核心指标变动的原因。

美团目前的营收是逐步收窄的,而且目前亏损的主要原因在于未来长线价值,如果从美团到家、到店以及餐饮的单量来看,其盈利只是一个战略节奏的问题。

另外,此次的分析结果也着实存在着一些意外发现。例如,除了在中国的平板电视市场外,其他类别的产品在不同地区的价格侵蚀已变得不那么剧烈;而对于平板电视类别,所有国家的产品生命周期都更长;除了日本和印度市场外,智能手机和洗衣机的生命周期在大多数国家都略有缩短。

除了电商业务的分析以外,同比热力图同样适用于互联网产品数据指标的监控及分析,该分析方法的关键点在于拆解核心指标,在本文后面的产品运营类方法中将会介绍相关指标的拆解方法。

二杀:活跃用户/商户粘性高、增速快

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1.3 类BCG矩阵

对于互联网企业而言,用户是一个极其关键的指标,它能够反映的是一个平台的活力以及业务的丰富度和需求弹性。

实例(一)
各产品类别中的价格侵蚀趋势;条状图表示月份,折线图表示价格对比

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